踏入了12月，又到了歲末年終的時候，在過去的一年，有幾個科技領域都有相當驚人的發展，許多已從當初的研發、實驗階段進入場測，甚至是市場。總結今年各種新興科技的發展狀況，資策會產業情報研究所（MIC）預測了2018年資通訊（ICT）產業的十大趨勢，預期ICT各領域將在「智慧、開放、服務、整合」四個方向發展。其中「智慧」就是由人工智慧（AI）來帶動的智慧化應用與技術熱潮；「開放」就是指開放的軟體與網路運算架構；「服務」則是迎接5G時代的未來新興技術發展方向；而「整合」則是多元智慧應用崛起帶來的跨領域應用、系統整合解決方案等跨域化趨勢。

就此四大個發展方向，MIC歸納出10個ICT產業在2018年的重要發展趨勢，包括「辨識精準化」、「零售智慧化」、「資安AI化」、「軟體開放化」、「運算邊緣化」、「技術服務化」、「網路服務微型化」、「電信營運數據化」、「應用跨域化」與「產業集中化」等。以下是10大重要發展趨勢的深入說明。

資策會MIC產業顧問兼主任洪春暉

攝影：李淑蓮

辨識精準化

資策會MIC產業顧問兼主任洪春暉指出，在「深度學習」技術發展下，無論是語音或圖像辨識能力之精準度皆已大幅提升，此外，人工智慧演算法的持續強化，使語音識別、影像辨識等技術不斷突破，再配合AI晶片運算能力的提升，將進一步增加智慧終端的附加價值，開拓更多元的智慧化應用。

現在很多行業皆已利用辨識技術進行營運模式創新，除了傳統3C產業外，零售及服務業更是首當其衝，像是交通、警政機關、公共建設、金融、汽車、醫療等。至於AI應用終端方面，服務型機器人、車載設備、智慧家庭設備、智慧手持、ATM、廣告看板、販賣機、以及POS機等等專用設備等，都是2018年觀察的重點。

零售智慧化

洪春暉指出，多家大廠諸如Amazon、阿里巴巴等都在語音、影像辨識的基礎上提出智慧零售的概念，從而衍生出客製化服務、虛實整合與銷售通路多元化等新經營模式，帶動AR電子看板、雲端攝影機、智慧POS設備、自動結帳設備等新興終端需求；此外，具有影音、感測的終端設備需求也因此增加。

資安AI化

在智慧物聯網發展趨勢下，資安成為了關鍵的議題。2017年資安事件頻傳，攻擊型態也趨於更複雜多變且更加難以防範。然而，隨著萬物聯網時代來臨，未來即使是較傳統產業的相關領域，也需要資安機制進駐。未來資安結合AI技術，藉以強化防禦機制的發展趨勢將會更值得關注，包括提高情資分析的精準度、透過行為分析偵測異常值、以身分認證提升效率、沙箱測試、系統漏洞偵測與修補等等。

• 情資分析提高精準度：透過AI結合數十萬件惡意軟體、垃圾郵件、勒索軟體等資訊，應用於網頁安全、以及社會工程上辨識惡意攻擊。
• 行為分析偵測異常值：偵測端點的異常行為，通常應用在入侵偵測、未知威脅與APT攻擊防禦。
• 身分認證提升效率：提升驗證碼的效率，如利用人臉圖像辨識、語音聲波辨識、以及文字選擇等方式。
• 系統漏洞偵測：2016年8月美國國防部漏洞偵查競賽引入人工智慧，透過AI尋找系統漏洞，未來能拓展至軍隊的應用。
• 系統漏洞修補：2017年10月美國麻省理工學院 (MIT) 研發創世紀系統，能夠生成補丁，其修復速度為真人的兩倍，且更為精準。
• 物聯網設備漏洞檢測：2017年7月，百度安全結合AI，推出針對各種類型設備進行檢測的工具，包含漏洞掃描、滲透測試等。
• 沙箱測試：透過AI強化辨識隱藏的、或是未完全執行的惡意程式

軟體開放化

洪春暉指出，從軟體角度而言，開源軟體（Open Source Software, OSS）從過去的反獨占訴求，至今已成為技術突破創新的主要動能。包括雲端、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等，都是以開源軟體為核心，藉由開源社群的參與，加速技術與應用開發，以獲得業者、用戶的認同與接受。指標性廠商如Microsoft、Apple等近來也開始擁抱開源，就說明了軟體開放化已經是不可抵擋的趨勢，後續在軟體發展也將扮演更吃重的角色。

然而，在開源軟體蔚為風潮的今天，對於相關的智財權問題也必須謹慎以對。由於開源軟體是無償開放使用的，假設今天碰上侵權糾紛，軟體提供者可能完全置身事外，要使用者獨自面對訴訟之危機。

運算邊緣化

資策會MIC認為，傳統雲端運算的集中式網路運算模式在近期出現更優化的運算架構概念。由於各種智慧應用產生大量數據資訊，如果全部仰賴雲端處理，將導致數據壅塞、無法立即回應等問題。為了因應此問題，逐漸衍生出在雲端之外，透過終端與中間層所建構的邊霧運算體系，賦予終端更多運算、儲存、分派的功能。相較既有雲端架構可能出現過度負載、延遲率、即時回應等問題，邊霧運算採用更加「分散化」的運算架構來強化運算即時性（如圖1所示）。也唯有能即時運算，才能即時反映問題，即時作出相對應的回應，此一應用於自駕車及智慧製造等領域具高度發展潛力。

圖1. 透過終端與中間層所建構的邊霧運算體系

資料來源：2018年高科技產業十大趨勢研究報告，資策會MIC，2017年11月30日

技術服務化

洪春暉表示，雲端架構向來是軟體服務化基礎，經過多年發展也日益成熟穩定，而相關服務皆呈現持續成長態勢，其中以SaaS（Software as a Service）為最大宗，未來如相關容器（Container）、區塊鏈、AI、量子運算等技術發展備受關注。一方面業者積極提供各項應用開發環境、工具套件與XaaS（X as a service），並結合自身應用資源，持續蒐羅各領域的巨量資料，未來一年以「技術」為服務的經營模式發展將持續受到矚目。

• 容器技術：(1) Google推出容器引擎，並支援Kubernetes；(2) IBM Cloud Private內建開源容器調度工具Kubernetes，並支援Docker容器及Cloud Foundry；(3)微軟釋出Azure Container Instances。
• 區塊鏈：(1) 微軟推出符合企業需求的區塊鏈架構Coco，提供基於以太坊的區塊鏈即服務(BaaS)；(2) IBM在其IBM Cloud上提供Hyperledger Fabric的BaaS；(3) Oracle推出基於Hyperledger Fabric的BaaS。
• 人工智慧：(1) Google推出Cloud TPU運算雲服務；(2) AWS推出3個AI雲服務，包括Rekongization、 Polly、和Lex；(3) 微軟Azure提供辨識服務、機器學習服務及Azure Bot Service。
• 量子計算：(1) Google宣布將量子技術開源；IBM在2017年釋出IBM Quantum Experience的完整SDK；(3) 微軟推出量子程式編輯語言。

網路服務微型化

在5G來臨的時代，未來服務才是決勝關鍵。

觀察小型基地台（Small Cell）發展機會，資策會MIC指出，因應V2X與IoT應用，3GPP在2018年即將發表的LTE D2D標準將是小型基地台業者投入的重點方向；又因應5G物聯網應用多樣化，頻譜需求包含低、中、高頻段，未來業者可依據垂直市場用戶需求，搭配不同頻段打造因地制宜的連網服務，綜合兩點，預期微型電信業者（Micro Operation）將如雨後春筍般出現。不同於傳統電信營運商以全國覆蓋性網路為核心能力的商業模式，微型電信業者將更專注在地區性服務，且主要使用免執照、共享頻譜或物聯網專用頻譜，來提供用戶客製化網路服務。

電信營運數據化

資策會MIC表示，大型電信營運商已經出現更為強調數據服務的現象。觀察趨勢，全球電信營運商在行動數據服務營收將超越語音營收 （估計於2017年全球電信營運商行動數據服務營收將超越語音，如圖2），為因應業者積極透過併購或深化投資，以多角化策略搶攻關鍵服務領域，例如聯網影視、物聯網與網路廣告等。對於數據市場的經營，重點是取得分析技術與流量，透過自家網路基礎建設，先取得大量含金量高的數據，再將其轉化為更優質的精準行銷與應用服務資源，這也是未來電信營運商機的勝負關鍵。

圖2. 全球電信營運商行動語音／數據收入

資料來源：2018年高科技產業十大趨勢研究報告，資策會MIC，2017年11月30日

應用跨域化

資策會MIC指出，因應多元智慧應用崛起，各種應用需求也從過去單一產品、單一領域的採購，逐漸轉移至跨領域應用、系統整合解決方案，形成了應用跨域化的發展趨勢。其中，「智慧城市」將是跨域應用整合與系統整合方案的集大成實踐場域，未來業者在其中的場域驗證與應用建置實績都會是眾人所關注的焦點，未來各國也將智慧城市列為重點發展領域，帶動了無限商機，值得觀察。

產業集中化

承接跨領域應用整合的需求持續攀升，ICT產業集中化的趨勢也將更明顯，資策會MIC預計未來一年產業整併將持續發生。以半導體產業為例，因應智慧化、非3C應用領域的發展，晶片業者須具備的智財布局更為廣泛，已非中小型業者能獨力負擔，再加上更先進半導體製程的投片成本持續提升，導致晶片產業持續朝集中化方向發展。近期博通（Broadcom）有意併購高通（Qualcomm）即為一例（請參考圖3），相關併購案雖暫時遭高通否決，但仍反映出半導體業者透過併購擴張產品佈局的策略企圖等現象。

圖3. 2016年全球主要晶片設計廠之網通與物聯網技術布局

資料來源：2018年高科技產業十大趨勢研究報告，資策會MIC，2017年11月30日
備註：「Ⓞ」表示在該產品市場具重要地位、「○」 表示有提供產品。

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