203期
2018 年 01 月 24 日
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AI與共享加持,自動駕駛計程車即將上路
吳碧娥╱北美智權報 編輯部

資誠聯合會計師事務所於2018年1月發布的《2018全球汽車產業未來趨勢報告》指出,全球汽車產業將在2030年將面臨重大的改變,歐洲的汽車總數量預計從2.8億輛減少到2億輛,美國則從2.7億輛減少到2.12億輛。到了2030年,超過三分之一的行駛里程將透過「共享」、40%的駕駛里程將透過無人車輛來完成、55%的新車將為電動車,傳統汽柴油引擎將逐漸退場……

2025年以後,汽車行業將會全面快速重組,並對整個行業及其價值鏈產生深遠的影響。為了應對2030年以後的發展,產業結構和態度不得不迅速改變。既有汽車大廠若想保持成功,那麼製造商和供應商都必須提供「以用戶為導向」的創新,這些趨勢將在2020年到2025年之間會越來越明顯,2025年對於製造商和供應商來說,可說是決定性的一年。

全球汽車產業轉型的五大轉型趨勢

根據《2018全球汽車產業未來趨勢報告》,電動化無人化共享連結每年升級將是全球汽車產業轉型的五大趨勢,資誠聯合會計師事務所汽車暨零組件產業副召集人林一帆會計師分析,這五大轉型趨勢將相互影響,全球道路交通將產生根本性的變化。當越來越多人轉向汽車共享模式,到2030年,擁有汽車的車主可能會比現在少得多,而個人交通量將大量增加。到2030年,歐洲的個人里程可能會增加23%到58.8億公里;美國將增加24%、中國增加183%。由於電動車的優點是動力傳動系統更簡單,不易發生故障,將可促使車輛被更密集的使用和共享,若自動駕駛汽車與共享概念相結合,那麼它們就可以有效地成為「自動駕駛計程車」(robotaxis)

表一、全球汽車產業未來的五大轉型趨勢

電動化 (electrified)

「無排放」將是一個全球性的倡議:用來充電車輛的電力將來自可再生能源,以確保人類的移動不排放二氧化碳。

無人化 (autonomous)

在人工智慧、機器學習和深度神經網絡等領域的快速進展,使人類可能實現自主車輛的發展,即使在複雜的交通情況下,也不需要人為干預,這將完全重新定義個人移動平台的使用。

共享 (shared)

隨著自動駕駛汽車的發展,共享概念在經濟上將變得可行。使用者不再需要搜索周邊地區的共享車輛,而是可以隨時隨地透過便利的隨選訂車服務(on demand service)來訂購共享汽車。

連結 (connected)

這個術語實際上代表了兩個概念。一方面,它適用於Car2Car和Car2X通信,即汽車與其他汽車或交通基礎設施(如交通信號燈)的網絡連接。 另一方面,這個術語還涵蓋車輛乘客與外界的聯繫。未來,乘客將能夠在旅途中進行溝通、工作、瀏覽網頁或進行多媒體應用。

每年升級 (yearly updated)

過去汽車產品週期大約5~8年,但在電動化、無人化、連接化和共享化的趨勢下,將帶動汽車行業提高產品的創新率,也將縮短汽車產品週期到每年更新,以便整合最新的硬體和軟體開發。由於購買新車成本高昂,使用者自然不想每年購買新車,短期的創新周期主要是透過定期升級共享車輛的方式來進入市場。

資料來源:資誠《2018全球汽車產業未來趨勢報告》

NVIDIA:針對自駕計程車推出全球首款AI電腦

目前有數十家廠商競相開發自駕計程車,但仍受阻於全自駕車輛所需的龐大運算需求。而擁有90億個以上電晶體的DRIVE Xavier,是人工智慧運算公司NVIDIA歷經四年時間、投入20億美元研發的第一款自動駕駛機器處理器,也是迄今最複雜的系統單晶片,NVIDIA宣布將在今年第一季遞交首批樣品,人工智慧技術可望運用於行車體驗。

Xavier是NVIDIA DRIVE Pegasus人工智慧運算平台的重要關鍵之一,是全球首款為Level 5全自動駕駛計程車而設計的人工智慧車用超級電腦,它可以裝在比一片車牌還小的電路板上,取代現今許多自動駕駛車輛所使用、大小足以裝滿後車廂的運算裝置。Xavier的架構為一個訂制的8核心 CPU、一個新的512核心Volta GPU、一個全新深度學習加速器、全新電腦視覺加速器,還有全新 8K HDR 影片處理器;只要在統一架構下,各種舊有的NVIDIA DRIVE軟體開發工作,皆可轉移到Xavier上進行。

圖一、NVIDIA歷年專利申請趨勢

資料來源:PatentCloud(資料時間:2018/1/23)

NVIDIA也在今年CES會上發表 DRIVE IX和DRIVE AR這兩個全新的軟體平台,藉由神經網路讓車輛能自動駕駛,DRIVE IX是智慧行車體驗軟體開發工具套件,它利用車內的感測器,提供AI技術為基礎的互動體驗,例如臉部識別以及語音控制等;DRIVE AR則是增強實現的軟體發展套件,運用AI將電腦視覺、電腦圖形和AI運算融合,可在駕駛途中提供導航、資訊、警報等。

同時,NVIDIA也宣布推出全球首款針對全自駕計程車所設計的AI電腦「Pegasus」,將協助業界創造出不需人類駕駛就能上路的全新車種,不需要配備方向盤、踏板與後視鏡,內裝感覺就像是客廳或辦公室一樣。這種隨叫隨到的自駕計程車能依指令將乘客載往目的地,並讓年長者與行動不便的人士能重獲自由的行動力。已經有25家公司正將Pegasus用於無人駕駛車隊中,預計2018年中可完成首批Pegasus樣品生產,並於下半年開始為NVIDIA汽車合作夥伴供貨。

圖二、NVIDIA針對全自駕計程車所設計的AI電腦「Pegasus」,將提供安全自動駕駛所需的一切能力。
https://blogs.nvidia.com.tw/wp-content/uploads/2018/01/7-xavier-pegasus-tw.png
圖片來源:NVIDIA

DIGITIMES Research分析師陳彥志指出,觀察車廠在CES 2018年的展出成果,同時在自動駕駛、車聯網、新能源車三大課題有著墨者的國際車廠,包括豐田汽車、現代汽車、賓士汽車、日產汽車;其中又以豐田汽車在自駕巴士商用情境概念較為新穎,並與其他商家合作。而隨著智慧化技術發展,來自科技業的新競爭者有機會進入汽車市場,企業要長期生存下去,必須是在產品方面為明顯的創新領導者,資誠聯合會計師事務所汽車暨零組件產業召集人楊明經認為,自動駕駛和車聯網發展,對台灣汽車相關產業既是危機也是轉機,台灣廠商在全世界汽車供應鏈中屬於規模較小的一群,台灣車輛市場占比也較小,但可運用高階人力和智慧化製造設備來滿足市場需求。楊明經也建議政府機關,應從「新車輛」角度來規劃產業,並以工業和資訊通的技術輔導能量,才能有組織地提供台灣汽車相關產業所需要支持,以利台灣汽車相關產業找出新的利基。

 

作者: 吳碧娥
現任: 北美智權報資深編輯
學歷: 政治大學新聞研究所
經歷: 驊訊電子總經理室特助
經濟日報財經組記者
東森購物總經理室經營企劃

 

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