2017年，Google DeepMind開發的人工智慧軟體AlphaGo，與世界圍棋冠軍柯潔連戰三場，並且取得三戰全勝的成績。如果把前一年與南韓棋王李世乭的四勝一敗戰績一起計算，AlphaGo的棋藝水平，已經堪稱世界頂尖。可惜的是，2017年之後AlphaGo將不再參與任何圍棋比賽；但幸運的是，從2018年開始，Google DeepMind將把AlphaGo技術應用在更多領域，也預告了內含人工智慧的新服務，即將在生活週遭遍地開花。

70年前的圖靈測試（Turing Test），現在似乎真的做到了。

AI（人工智慧）的概念，在人類社會其實由來已久。二次大戰時，英國的計算機科學家、人工智慧之父艾倫‧圖靈（Alan Turing）提出，如果一個人同時對機器與真人使用相同的語言提問，在經過若干回合的測試之後，沒辦法明確分辨兩者的答案何為機器、何為真人時，則該機器通過測試，已具備如人類一般的思考能力。而AlphaGo的例子已經告訴我們，機器不但能如人類一般思考，甚至在下圍棋這種高度複雜的心智活動上，它的思考分析能力可能還勝過人類。「從今年下半年到明年上半年，我們PChome每個新的計劃，幾乎都有AI的概念在裡面，」PChome董事長詹宏志說。

AI實際應用，今年內就會出現

文字編輯出身的詹宏志，對AI的應用很早就有感：十多年前，他在清大一個教授的實驗室中，第一次看到何為機器翻譯。「說到底，它的概念其實很簡單，」詹宏志解釋，每當中文的研究論文要介紹西方世界的新概念時，多半都會在文字後方再用括號把英文原文附上去，加強概念的完整性，例如講到資料探勘時，研究者往往會以「資料探勘（Data Mining）」的方式來呈現。而機器翻譯做的事情，就是廣泛地蒐羅這樣的用法，並且在各個文本之間進行比對分析，找出當時最多人使用、也最被接受的翻譯。

「各位想想看，以前我們編字典，是要派研究人員實地去採集，花好幾年的時間才能做成一個版本，甚至有些字詞還沒辦法那麼確定，」詹宏志補充，在機器翻譯的世界裡，這些採集資料、比對分析的工作都可以由機器進行，「而且因為資料一直在更新，隨時都能出新版本。」

圖1：PChome董事長詹宏志

圖片來源：台灣網路暨電子商務產業發展協會

因此，當AI日漸普及之後，人類與機器或人類之間的互動，也必然發生改變。詹宏志舉例，目前世界上可以上網的電腦大約20億部，但最常被使用的上網終端設備，其實是將近80億部的手機，而這兩大終端設備，就構築了人們對於既有網路的想像。「但我要提醒的是，未來可以上網的『東西』，有人估計可以高達5000億個！這裡面會有哪些類別，恐怕我們都還不那麼清楚。」

AI存在目的，應該是創造更美好的人類生活

從電子商務的角度出發，詹宏志認為，如果生活周遭每一個東西都能有運算、儲存、資料傳輸的能力，很多的問題也許就能得到解答。「現在快夏天了，每個人都需要開冷氣，所以限電危機可能又會發生，」他舉例，假設台灣每個家庭的冷氣機都有聯網功能，即使不具備智慧電網，也能有相當顯著的節電貢獻。

「台電可以提出一些獎勵方案，允許它在用電高峰階段，把你家的冷氣控溫往上調個兩度，或者是暫停運轉個15分鐘，」他補充，這些動作對一般人頂多造成微小或甚至察覺不到的不便，但台電的供店壓力卻能因此減輕不少。

「看到5000億個可以聯網的設備，大部分人看到的可能是這些設備的生產需求，但服務才是創造價值的核心，」詹宏志說，現在人們上網用關鍵字搜尋，可以得到上百、上千個結果；但未來，人類可能是用對話的方式，跟任何一個堪稱生活居家助理的聯網設備互動，「這時候你要的答案可能就只有一個。怎麼產生這個即時滿足需求、貼心、完整的答案，就是AI最重要的任務。」

資料來源：

1. 「與未來對話」產業論壇會議資料，台灣網路暨電子商務產業發展協會，2018/04/25

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