286期
2021 年 06 月 09 日
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人工智慧AI領域「後起之秀」:百度智財權策略解密
李淑蓮╱北美智權報 編輯部

如果從人工智慧AI的技術發展史來看,中國的百度公司可以說是後起之秀;如果從專利申請的角度來看,與IBM、Toshiba、Samsung和Microsoft這些老鳥相比,也可以說是相對的「菜」。然而,百度這個「後起之秀」已成為中國市場人工智慧領域的霸主,據《2020人工智慧中國專利技術分析報告》[1]的數據顯示,截至2020年11月為止,百度於中國國家知識產權局(CNIPA)所申請的AI相關專利達9,364件,專利授權數為2,682件,高據榜首。此外,在2018年3月發表的WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence報告中,百度是唯一一家入列前30大的中國企業。[2]不同於Microsoft和IBM這些擅長辦公室文書資料數據處理的傳統IT公司,身為提供多樣化服務的互聯網龍頭企業,百度在AI領域的智財權策略值得探討。

CNIPA為了積極回應經濟科技快速發展對審查規則的新訴求,提高專利審查品質和效率,於 2019 年 12 月 31 日公告並自 2020 年 2 月 1 日起施行的《專利審查指南》第二部分第九章所增訂的第6 節,涉及人工智慧AI專利審查規則的重大修改,當中包括AI演算法專利保護的客體問題、創造性審查等方面。為了探討 AI 創新的專利保護、尤其是 AI 高價值專利的解決方案,工業總會特與「中國知識產權研究會網絡知識產權委員會」秘書長劉芳所領導之「北京同立鈞成知識產權代理有限公司」於5月25日合辦了《中國大陸AI高價值專利探討》研討會;會中,百度公司專利事務部高級專利顧問張俊偉以「AI技術創新與專利」為題,為百度的智慧財產權策略解密。

其實,早在研討會舉行前一個月,百度在4月26日第21屆世界智慧財產權日發布了《百度人工智慧專利白皮書》,系統的梳理了人工智慧專利布局情況,為人工智慧產業快速發展提供參考借鏡。白皮書中顯示,近年來,百度一直大力投資人工智慧技術領域,已連續十年研發投入占營收比例超過15%;就2020年研發投入195億人民幣,核心研發費用占營收比例達到21.4%。

原創技術是高質量AI專利的基礎條件

張俊偉的分享主要分為2部分,一部分是介紹百度在AI方面的創新案例,而另一部分則是分享他個人在處理AI專利上的經驗體會。

百度在多年前已開始進行AI技術方面的相關佈局,於2019年被《Forbes》雜誌中文版評為全球50家最具創新力的企業,專利是其中一項創新力的評定指標;於2018及2019連續兩年被《麻省理工科技評論》評為全球50家最聰明的公司;2020年被《哈佛商業評論》評為全球前五大AI公司,其他四家都是國際大企業,分別是Google、Apple、Microsoft及Amazon,百度是唯一一家入選的中國企業;2016、2017及2018年被MIT選為10大技術突破 (10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES),包括一些像語音辨識的AI技術。

張俊偉用了以下3個案例來說明百度在AI領域的創新。(1) 有屏音箱:說到智慧音箱,大家都會想到Amazon的Echo或是Google的Nest,但當全世界都癡迷於無屏智慧音箱的時候,百度透過對中國大眾消費者的調研,重點發展小度智慧屏音箱,就是帶顯示屏的音箱,目前百度的帶屏智慧音箱在全球有屏智慧音箱的出貨量位居第一;(2) V2X技術:百度在發展自動駕駛的同時,基於中國基礎設施更新快、更先進的特點,果斷選擇了V2X,也就是車路協同這條技術路線,並大力投入創新,幫助自動駕駛提高10~100倍的安全等級[3](3) 昆侖AI晶片:在擁有大量AI運算技術的基礎下,提出了深度學習框架下的高端AI晶片,昆侖AI晶片提供了基於AI演算法和運算能力的雲智一體的服務,為雲計算平台和智慧駕駛系統創造出額外的能力和效率提升。

張俊偉指出,從以上3個例子可以看到,百度其實是在自己深耕的領域中作出創新,從而創造出發展優勢,之後也發現這些創新得到相應的回報。

AI專利的特點

接下來,張俊偉從他多年的工作經驗,分享了他對 AI專利特點的理解。他認為在以往的互聯網專利中,依統計數據來看大部分是應用型或功能型的專利,應用性比較高,技術性的專利比較少,但AI是一個技術密集型的產業,於進入AI時代後,發現功能型專利與技術型專利是一個齊頭並進的狀態,技術性需求與應用面需求同樣重要,這是第一個特點。

第二個特點是就張俊偉經過多年的專利申請佈局發現,不同於以前互聯網專利主要是軟體專利,AI科技最後是要落實在硬體上的,因此AI專利是軟體專利、硬體專利、以及軟硬體結合的專利都要兼顧的。

而第三個AI專利與以往的不同點是AI技術專利涉及各行各業,應用場景和領域眾多。如果與過往的互聯網專利作對比,會發現過往的互聯網專利主要是集中在手機的APP、電腦的瀏覽器或是軟體的處理方面,但AI的專利是不一樣的,基於過往的經驗,張俊偉總結了幾種情況,分別是「新演算法+老場景」、「新演算法+新場景」、「老演算法+老場景」、及「老演算法+新場景」等,總結就是說AI專利會應用在很多不同的場景中。

從圖1百度AI新基建版圖中可以看到,AI能應用於智慧交通、智慧城市、智慧金融、智慧醫療……等等多個領域。張俊偉就此舉了一個例子:百度在剛剛推出一個智慧型硬體的時候,把一個改進的語音識別的算法集成到一個紅外線遙控器上,使這個紅外線遙控器有了語音功能,讓一個傳統的紅外線遙控器變成了智慧家電,這是一個AI技術應用到傳統領域的案例。

圖1. 百度AI新基建版圖

資料來源:百度公司

如何撰寫高質量AI專利?

依據以上AI專利的特點,張俊偉整理了一些如何申請及如何撰寫高質量AI專利的要點,共有6點,前3個點是跟撰寫相關的,包括:

(1) 權利要求:包括更多的使用場景及主體

(2) 說明書:說明書應覆蓋更多的應用場景,像是實施例要很豐富

(3) OA及分案(延續案)等處理

至於後面3點則是從企業及創新主體的角度出發,包括:

(1) 技術或功能原創性

(2) 關注細節

(3) 佈局方式和時機

張俊偉認為原創的技術是優質專利的基礎條件。關於說明書細節的部分,可以參考以下2個說明書的圖式。因為AI技術很多時候需要用很多場景來說明這些場景的應用,這是張俊偉透過許多訴訟的經驗,發現要在設計時於應用中表達更多的應用場景。如圖2及圖3中兩個說明書的架構即有很豐富的應用場景及細節說明,要用更多的細節去表達技術方案所涉及的場景。因此除了說明書撰寫、權利要求及核心問題的答覆外,一些細節問題也是必須要注意的。

圖2. Google AI(smart home)專利圖式
Google has filed a patent application for a system that used its smart speakers and camera to spy on a user's mood or medical condition. The devices could listen to the 'volume of the user's voice, detected breathing rate, crying'. They could also detect a user's coughing and sneezing
資料來源:Google專利圖式

圖3. Amazon AI專利圖式
Amazon wins patent for technology that uses hand size to identify kids -  GeekWire
資料來源:Amazon專利圖式

AI高質量專利最後一點是其佈局方式及時機也是必須要考量的。張俊偉就此提出了2個考量點:假設有一個外觀設計,究竟是要申請外觀設計還是申請商標?這必須要作一個選擇。此外,申請外觀是不是越早越好?是不是要同時申請新型及發明專利? 這些必須要就商業因素及專利公開時間來綜合考量。

高價值AI專利標準

張俊偉認為AI專利價值可以從4個維度去評價,分別是:

(1) 法律維度:權利要求全面性、穩定性、侵權性等

(2) 技術維度:技術先進性,技術週期,技術通用性及應用場景

(3) 市場維度:市場範圍,市場規模等

(4) 附加維度:社會價值,產業價值等

由於前3個維度專利從業人員應該都很熟悉,因此張俊偉集中在第4點附加維度上,介紹AI專利的社會價值及產業價產:如果一個專利對社會或是對整個產業有價值,那其專利價值是肯定會增加的。

產業價值
多年前百度公司申請了一個多模人機交互框架專利,這一個7年前申請、5年前授權的專利不管是在公司內部還是在業界均促進了語音技術 (NLP,自然語言處理) 的發展;同時也促進了KG (知識圖譜) 技術的發展,除此之外,這一個專利還導致了很多方面的技術突破。而在產品的部分,受益的有百度本身的產品,像是提升了搜索的準確率,同時也在深度問答系統、智慧推薦系統、以及智慧助理方面的產品得到深度的應用。從這一件專利發現,相關的專利會推動相關技術的發展,也推動這些技術相關的產品發展,最終會促進相關產業的整體發展。

社會價值
此外,百度也發現有些專利有很大的社會價值。像這兩年疫情很緊繃,但透過一些技術可以幫助疫情防控,減低一些感染的風險。張俊偉就此舉了一些例子:在去年疫情最嚴重的時候,百度有一些非接觸式的測溫技術應用在一些地鐵站入口或是公共區域,避免了接觸測溫可能帶來的風險;同時也提供了智慧問診的技術,避免接觸問診帶來的風險。所以百度有一些專利在疫情期間不是應用在營利的項目上,而是應用在公共衛生上,產生了很大的社會價值。

另外一個社會價值則是公共安全方面的專利,像是安全監控,虛假詐騙資訊識別等等,利用AI技術可識別詐編資訊,並提醒用戶預防詐騙的發生。

而在AI專利的價值體現的部分,就百度的經驗可以分為3方面:

(1) 為不同合作夥伴輸出專利技術,推動AI細分領域進一步創新:指的是透過專利入股、專利授權的方式,將百度的專利散佈到其上下游產業,成立新的創新主體,再在細分的AI領域進行創新,也可能會產出新的智慧財產權或是專利,進而促進此產業的發展。

(2) 以專利助力業務合作,提升公司和業務競爭力,對業務發展形成有力支撐:這是建立在企業合作的關係上,像有一些是透過專利的因素而成為單一供應商。

(3) 專利作為探索合作共贏、共建生態的一種開放管道:百度透過一個伺服器方面的專利,推動了伺服器產業上下游產生了產業的連動,也促進了伺服器上下游產業的發展。

 

參考資料:

 

備註:

 

作者: 李淑蓮
現任: 北美智權報主編
學歷: 文化大學新聞研究所
經歷: 半導體科技雜誌(SST-Taiwan)總編輯
CompuTrade International總編輯
日本電波新聞 (Dempa Shinbun) 駐海外記者
日經亞洲電子雜誌 (台灣版) 編輯

 

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